在非常规页岩地层中，最大化建井投资回报至关重要, 因此，重要的是要有一致的关键业绩指标, 如何优化完井和压裂设计参数. 为此目的, 在Bakken页岩的60多口多裂缝水平井上测量了pi(产能指数)和srv(增产储层体积), 从而量化横向长度对水平的影响, 裂缝间距和每个射孔簇中泵入的流体体积.

PI在BDF(边界主导流)和欠饱和条件下测量, 从而消除游离气对流入产能的影响. 消除对流体性质的依赖.g. 地层体积系数), 利用电潜泵性能直接测量井下流量. 这种方法还具有提供所需数据频率的额外好处, 分辨率和可重复性分析双线性和线性油藏流动状态. 该技术还消除了井下压力测量和地面速率测量之间的时间滞后.

事实证明，当井处于双线性状态时，井下实时流量测量是一种始终可靠的可视化方法, 线性和边界流型占主导地位. 这些实时数据和工作流程还可以计算实时平均SRV静压, 这使得PI和SRV的计算相对简单，使用基于物理的工作流程，而不是相关性. 正如预期的, 水平排液长度对SRV和裂缝流动PI都有可量化的积极影响, 与已知的这两种绩效指标的分析表达式进行比较，以提供预测工具. 当每个射孔簇泵入的支撑剂体积增加时，SRV也会增加. π, 另一方面, 随着射孔簇间距的减小，该数值有所增加, 在给定的水平泄油长度下，哪种方法有效地增加了诱发裂缝的数量. 最后, 消耗率和PI的趋势建立了已知完井参数的生产剖面数据库, 这使得使用分析工具预测产量成为可能，而不是使用经验下降曲线模型.

高质量的实时井下压力和液速使得快速测量井况成为可能, 这不仅可以优化未来的完井设计, 同时，通过将现有井的性能与已知的历史基线进行比较，还可以提供一种评估井位、完井和压裂执行实践的方法. 这种数据收集和测量技术是维持和提高非常规井建井投资回报率的关键.