先进的数字工作流程和智能电缆平台加强了马来西亚海上绿地的可持续勘探. 通过对深度瞬态测试(DTT)获取的数据进行动态校准，得出了数值模型, 比如油井产能, 储层连通性, 碳氢化合物最少. 在数据采集的几个小时内，作业者就获得了油田开发的关键信息.

储层表征是油气勘探的主要目标, 与渗透, 厚度, 皮肤的因素, 储层边界, 生产潜力, 而储层流体是关键值. 然而, 可持续发展目前发挥着重要作用, 这通常意味着遵守零燃烧要求.

集成所有采集数据的传统工作流, 从地球物理和地质到生产, 对于不同的域是否繁琐且需要很多工作日. DTT analysis with such integration has been accomplished in the past; however, 随着数字技术和云计算的发展, 新的高级工作流程是可能的. 这些进步使地下数据能够快速整合，以便在测井后很快做出决策. 例如, 侧钻井的决定或进行新的评估的决定都可以快速跟踪. 测井后几天即可宣布项目的商业价值，包括对测试油藏和历史匹配模型的综合分析, 提供清晰的油藏动态评价.

该井的目的是确认油气的存在并评估井的产能. 采用的方法是将先进的岩石物理和动态油藏测量与集成的3D建模相结合.

数码地面电视 奥拉™ 智能电缆地层测试平台通过其他电缆测井的实时Results来圈定储层流体, 包括成像仪，以建立近井三维油藏模型. 此外，奥拉平台内置的DTT功能消除了闪光. 这 智能基础设施主导勘探(ILX) 解决方案通过井筒洞察实现实时可视化 Delfi™.

DTT是新一代的电缆地层测试技术，与传统的层间压力瞬变测试(IPTT)相比，DTT的流动速度更快、时间更长，并且使用了更高分辨率的压力表，从而增加了探测半径(ROI). DTT不是钻柱测试(DST)的替代品，而是一种弥合IPTT和DST之间信息鸿沟的方法, 主要用于绿地, 特别是在多层储层中，测试所有潜在层的成本很高.

邻井数据可用于建立目标井可行性研究的初步数值模型. 只要他们被记录下来, 利用核磁共振(NMR)和图像测井等相关测井资料选择压力, 抽样, 和DTT点，导出储层性质和相描述，更新数值模型. 创新的ILX工作流, 从层状砂分析和电阻率到渗透率各向异性计算, 被部署.

在DTT收购期间, 各方之间的实时监测和不断沟通是有效行动的关键. 在Delfi数字平台的开放和协作的数字云环境中，不断分析现场油藏流体数据和压力瞬态数据，并将其集成到二维和三维空间中. 利用地质和岩石物理数据建立了三维近井油藏模型, 结合作业者共享的一些地震信息. 为了避免地质上的不确定性，针对动态数据产生了几种实现并进行了测试.

最具代表性的近井三维模型整合了所有这些信息，最终用于校准岩石物理性质. 该步骤主要包括利用最可能的地质模型和测井属性对瞬态数据进行历史匹配. 校正后的数值模型能够评估井的产能, 储层连通性, 碳氢化合物最少.

使用传统技术，收集此类信息通常需要数周时间. 通过使用智能ILX, 在数据采集的几个小时内，作业者就能够了解油田开发的关键油藏信息.

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